O que é Ciência de Dados?
Ao aplicá-la estamos unificando três grandes áreas de conhecimento, utilizando métodos científicos, para resolver problemas de negócios. Além disso, um cientista de dados também é responsável por visualizar os resultados https://www.pensarcontemporaneo.com/o-papel-da-ciencia-dos-dados-na-era-da-informacao/ de forma clara e compreensível. Eles criam gráficos, relatórios e painéis interativos para comunicar os insights derivados dos dados, facilitando a tomada de decisões estratégicas pelos stakeholders.
A tendência é que cada vez mais os profissionais se especializem em determinadas tecnologias. No relatório de 2023 do fórum econômico mundial sobre o futuro dos empregos a área de Big-data analytics aparece como no topo das áreas com potencial de geração de empregos até 2027. Isso é crucial, especialmente em setores como saúde e justiça, onde decisões baseadas em dados podem ter consequências significativas na vida das pessoas.
Qual a formação de um cientista de dados
Se você busca uma profissionalização nessa área ou quer entender melhor sobre essa carreira que cresce no Brasil e no mundo, conheça o curso da ESR. Questões como privacidade de dados, viés algorítmico e ética na IA são desafios constantes. Cientistas de dados devem estar cientes do impacto social e ético de seu trabalho. Temos um outro artigo aqui no blog que detalha muito bem as possibilidades de carreiras em dados. Lá você poderá ler sobre o que faz cada profissional e quais as habilidades necessárias para atuação (tanto hard quanto softskills). Empresas que atuam no segmento financeiro, de varejo, agropecuária, governamental e tecnologia em geral são típicos exemplos de indústrias que realmente precisam de cientistas de dados.
- Na pesquisa recente do Gartner, com mais de 3.000 Diretores de Informações (CIOs), os entrevistados classificaram o business intelligence e a análise avançada como o principal diferencial de tecnologia para as suas corporações.
- Além disso, é importante alinhar documentos, manter os sistemas seguros, priorizar armazenamento em nuvem, elaborar relatórios e facilitar a comunicação entre os setores da empresa.
- Por ser uma formação em áreas diversas, existe a possibilidade de atuar na estratégia, na análise ou até mesmo no setor de desenvolvimento de diferentes indústrias.
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Os cientistas de dados precisam limpar e preparar os dados para torná-los consistentes. Para facilitar o compartilhamento de códigos e outras informações, os cientistas de dados podem O papel da ciência dos dados na era da informação usar notebooks GitHub e Jupyter. Ciência de dados e BI não são mutuamente exclusivas; organizações voltadas para tecnologia usam ambas para interpretar e extrair valor de seus dados.
O que são ciências de dados?
Inúmeros problemas atuais são resolvidos com base em dados; o que nem sempre era possível há pouco tempo atrás. E a resposta está exatamente em cruzar dados, coletar de fontes diferentes, em formatos diferentes e combinar o conhecimento específico para construir insights. A ciência, de forma geral, busca desenvolver conhecimento sobre um assunto ou uma área.
Já o jornalismo, segundo Beltrão, é “a informação de fatos correntes, devidamente interpretados e transmitidos periodicamente à sociedade, com o objetivo de difundir conhecimentos e orientar a opinião pública, no sentido de promover o bem comum”. As duas ciências são interdisciplinares em seus estudos, porque abrangem outras áreas do conhecimento, como história, antropologia, sociologia, para completar a aprendizagem para a formação de profissionais capazes e dão suporte a outros campo do saber. A Ciência da Informação passou a ser uma instituição de reflexão da informação,[7] com o um campo que estuda a ação mediadora entre a informação e o conhecimento acontecido no indivíduo. Além do perfil analítico bem estruturado, para ser um bom profissional de Ciência de Dados, é preciso entender um pouco sobre diferentes áreas do conhecimento do segmento de atuação. Basicamente, toda informação é um dado que pode ser interpretado e passar a ser utilizado para algum propósito.
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Depois de decidir quais colunas manteríamos, outra parte importante foi a identificação dos outliers, mesmo depois de feita a limpeza dos dados, já que muitas vezes os removemos sem entender quais são os impactos em uma predição. A partir daí, surgiu o reconhecimento da Ciência de Dados como um campo independente, embora ainda estivesse fortemente ligado à estatística. Certifique-se de que a plataforma inclua suporte para as ferramentas de código aberto mais recentes, provedores de controle de versão comuns, como GitHub, GitLab e Bitbucket e forte integração com outros recursos.